En marketing automation, la era de la automatización “básica” ya quedó atrás. Enviar un email activado por un evento está bien.
Enviar el contenido adecuado, a la persona adecuada, en el momento adecuado, es mejor.
Y, sobre todo: enviar la recomendación de producto correcta, la que realmente corresponde a lo que el cliente quiere, a veces incluso antes de que él mismo lo sepa. Eso es precisamente lo que permite Probance One gracias a una combinación única de IA predictiva, segmentación automática y bloques de recomendaciones inteligentes integrados en tus campañas.
1. Personalizar el recorrido de compra sin hacer preguntas: la IA lo analiza todo por ti
Uno de los principales puntos fuertes de Probance One reside en su capacidad para analizar automáticamente el historial individual de cada cliente y cruzarlo con las tendencias derivadas de los comportamientos del conjunto de tu clientela para identificar:
- Sus categorías preferidas
- Sus marcas habituales
- Sus últimas visitas, productos añadidos al carrito, centros de interés
- Sus compras más recientes
- Los productos en tendencia en torno a su comportamiento
Resultado:
👉 propones productos realmente relevantes sin configurar nada manualmente y sin pedir nunca explícitamente sus preferencias.
Concretamente:
✔ Recomiendas automáticamente
- Los productos de las categorías preferidas de los miembros
- Los productos en tendencia en torno a su comportamiento
- Las bajadas de precio, las novedades o las reposiciones de stock que les afectan
- Los productos complementarios más compatibles con su comportamiento, gracias al análisis de Cross-Sell
Todo ello sin crear segmentaciones complejas, sin consultas SQL, sin configuración manual: la IA lo hace por ti.
Recursos útiles:
👉 Integrar recomendaciones de productos personalizadas en tus correos electrónicos
2. Insertar recomendaciones dinámicas directamente en tus emails
En la interfaz de configuración:
– La sección Oferta personalizada te permite integrar en tus campañas bloques de productos actualizados automáticamente para cada destinatario.
Asegúrate siempre de configurar una regla de selección de recomendaciones personalizadas en la sección Oferta personalizada de tu campaña. Este paso es indispensable, al igual que añadir el bloque de visualización de los productos recomendados en el editor, para garantizar la correcta generación y el formato adecuado de las recomendaciones en el email.
Recomendaciones más inteligentes gracias a los filtros avanzados
Para afinar aún más tus recomendaciones, Probance One permite utilizar filtros predefinidos sin necesidad de conocimientos técnicos.
Podrás por ejemplo
Filtrar por:
- Productos en stock
- Productos de una categoría específica
- Marcas concretas
- Precio con IVA o precio reducido con IVA
- Fecha de puesta a la venta
- Productos en promoción
- Productos con bajadas de precio recientes
Excluir:
- Productos de bajo margen
- Algunas gamas
- Categorías completas
- Productos ya comprados
Todo en unos pocos clics.
Ressources utiles:
👉 Video: ¿Cómo filtrar tus recomendaciones de productos solo en las categorías que te interesan? Este vídeo explica cómo aplicar estos filtros para orientar mejor lo que te interesa.
En el template:
– Puedes elegir entre dos tipos de selecciones:
Las ofertas RECO
Las recomendaciones generadas por los algoritmos de probance:
- Productos en tendencia
- Mejores ventas personalizadas
- Cross-sell
- Basadas en los carritos
- Basadas en las visitas
- Basadas en los últimos comportamientos
- Catálogo completo
Las ofertas PERSO
Los productos ya conocidos por el destinatario: vistos recientemente, ya comprados, añadidos al carrito…, así como cualquier otra interacción relevante según tu proyecto.
Estos bloques predefinidos (en formato lista o columnas) incluyen automáticamente:
- Imagen del producto
- Nombre
- Precio
- URL
- Descripción
- CTA personalizado
Basta con insertar el bloque Reco Productos, elegir el número de elementos (hasta 6) y listo. Sin código. Sin scripts. Sin flujos adicionales.
Para descubrir el procedimiento completo de preparación de tu plantilla para la visualización de productos, consulta nuestro recurso:
👉 Integrar recomendaciones de productos personalizadas en tus correos electrónicos
Tu template ya está listo: tus contactos verán aparecer recomendaciones de productos adaptadas a su perfil desde el envío de la campaña.
3. Gestión de la “cuarentena”: detener las repeticiones y mejorar la experiencia
En un entorno donde las bandejas de entrada están saturadas, proponer varias veces el mismo producto es uno de los principales factores de irritación para el cliente.
Esto genera:
- Cansancio
- Una caída del índice de clics
- Una sensación de presión de marketing
- Una pérdida de relevancia percibida
Para evitarlo, Probance One integra una funcionalidad estratégica: la puesta en pausa automática de los productos recomendados y comprados recientemente, comúnmente llamada gestión de la cuarentena.
La puesta en pausa automática: un mecanismo clave para garantizar la pertinencia de las recomendaciones
Una vez recomendado, un producto puede excluirse de las futuras sugerencias durante un periodo definido (15, 30, 45 días…). Si se compra, se coloca automáticamente en cuarentena durante 6 meses, salvo en el caso de un escenario de recompra.
Durante este periodo, no podrá volver a proponerse a ese mismo contacto, incluso si el producto aparece de forma natural en los algoritmos de recomendación.
Con un solo clic, controlas:
- La exclusión automática de los productos comprados o recomendados recientemente
- La variedad de las sugerencias
- La frescura percibida de las comunicaciones
- La mejora del índice de interacción
Incluso sin intervención por tu parte, Probance aplica automáticamente una configuración por defecto para que la cuarentena funcione conforme a los estándares.
Recursos útiles:
👉 Vídeo paso a paso:
¿Cómo excluir de las recomendaciones los productos propuestos anteriormente?
👉 Artículo completo:
Excluir temporalmente de las recomendaciones los productos ya propuestos
Los beneficios de marketing inmediatos de la puesta en cuarentena:
- Una mayor variedad en tus emails, evitando el efecto “ya visto” y la fatiga de marketing.
- Un mayor engagement, gracias a recomendaciones constantemente renovadas.
- Una mayor percepción de relevancia, elemento clave de la satisfacción y la fidelización.
- Una mejor conversión, ya que los productos propuestos se ajustan mejor al momento del recorrido del cliente.
4. SKY TUNE RECOMMEND: la recomendación a medida de los expertos en datos
Si las reglas nativas de recomendación (cross-sell, tendencias, visitas, carritos, mejores ventas, etc.) cubren la mayoría de los casos, algunas marcas tienen necesidades más específicas, a menudo relacionadas con:
- Su estrategia de merchandising
- Su política comercial
- Las recomendaciones internas de sus equipos de campo
- Las limitaciones de margen o de stock
- Una consideración más precisa y relevante de las características del producto
Ahí es donde entra en juego SKY TUNE RECOMMEND, una capa avanzada que permite definir reglas ultra precisas, diseñadas a medida.
Ejemplos concretos de reglas expertas posibles
Con SKY TUNE puedes, por ejemplo:
Poner en valor productos “estrella”
Recomendados por las asesoras en tienda, los expertos internos o los embajadores de marca.
Priorizar los productos de una colección premium o de una marca asociada.
Excelente estrategia para reforzar el valor percibido o mejorar el margen del carrito medio.
Integramos los algoritmos y las asociaciones definidas por el cliente directamente en Probance, y luego las combinamos con los algoritmos nativos de la plataforma para ir aún más lejos en la estrategia de recomendación.
Por ejemplo, cuando un cliente dispone de asociaciones de productos “fijas” en una parte de su catálogo, estas pueden utilizarse con prioridad para seleccionar las primeras recomendaciones, que posteriormente se completan con los algoritmos de cross-sell de Probance.
También es posible personalizar en profundidad el funcionamiento de los algoritmos para tener en cuenta características de producto específicas del negocio. En el sector del vino, esto puede incluir la región, la denominación, la bodega, el tipo de vino o incluso el rango de precios, con el fin de generar recomendaciones aún más pertinentes y alineadas con la lógica comercial.
Este motor ofrece un control total del comportamiento algorítmico, sin sacrificar la simplicidad de uso.
¿Y si no dispones de un equipo de datos para configurar estas reglas?
👉 Nuestros expertos de Probance las crean por ti: hablan contigo para comprender tus objetivos y tus limitaciones de negocio, y después configuran SKY TUNE RECOMMEND en tu lugar.
Nos encargamos de toda la implementación para que puedas concentrarte plenamente en tu actividad.
Conclusión: automatizar ya no es suficiente. Recomendar de forma inteligente se ha vuelto esencial.
Automatizar tus emails ya no es suficiente: los consumidores esperan ahora mensajes capaces de anticipar sus necesidades, de comprender su intención y de integrarse de forma natural en su recorrido de compra. Con Probance One, las marcas pasan de un marketing automatizado estandarizado a una personalización realmente inteligente. Las recomendaciones se vuelven más pertinentes, los filtros permiten un control preciso del catálogo, la gestión de la cuarentena garantiza una experiencia más fresca y atractiva, y la explotación de las interacciones (visitas, clics, carritos) enriquece continuamente el conocimiento del cliente.
Si a esto le añadimos la potencia de las reglas a medida mediante SKY TUNE RECOMMEND, cada email se convierte en un punto de contacto de alto valor añadido.
Cada email se convierte en una palanca de conversión.
Cada recomendación se convierte en un servicio.
Cada contacto se convierte en una oportunidad.
👉 Automatizar está bien.
👉 Recomendar de forma inteligente, mejor.