¿Por qué realizar un test A/B ?

Hoy en día, los tests A/B son una herramienta para el éxito de una estrategia de emailing.

Si ves que tus resultados tras el envío de escenarios automatizados o la realización de newsletters no son satisfactorios, tienes dos opciones: o confías en tu intuición o realizas pruebas.

¿Qué es el test A/B?

Se trata de una técnica que consiste en probar dos variantes de una página web o de un email, por ejemplo, para identificar qué versión funcionará mejor según el objetivo definido (número de visitantes, clics, registros, aperturas, tasa de rebote…), con el fin de mejorar los resultados de los dispositivos de marketing.

Puede realizar varias pruebas diferentes en el mismo dispositivo, pero es imprescindible que pruebe una sola cosa a la vez. Si se prueban varios elementos al mismo tiempo, se corre el riesgo de no poder identificar cuál de ellos ha influido en los resultados.

Los tests A/B son la forma más eficaz de mejorar el rendimiento de tus correos electrónicos.

¿Por qué? Porque podrás utilizar datos concretos directamente de tu público. Así podrás centrarte en tus decisiones estratégicas y en los elementos que tienen un impacto real en tus resultados.

¿Por qué hacer un test A/B?

El test A/B te permitirá :

• Construir y probar hipótesis identificando si los cambios realizados han tenido un impacto.
• Optimizar la experiencia del usuario comprendiendo cómo los elementos pueden influir en su comportamiento.
• Aprovechar los elementos de mayor rendimiento para mejorar las campañas de marketing.

Como habrás visto, ya no decimos «creo que…» sino «pruebo y analizo«. A partir de ahora, tomarás decisiones basadas en datos y no en tu intuición.

El objetivo es simplificar la toma de decisiones y permitirte crear campañas de email más efectivas para tu audiencia. Estas pruebas deberían permitirte mejorar tus tasas de apertura y de clics.
El objetivo de estas pruebas es aumentar significativamente la captación de clientes potenciales, las ventas y los ingresos.

Las reglas de oro del test A/B

Regla n°1 : define tu objetivo

En primer lugar, hay que determinar el motivo por el que se quiere realizar el test A/B (aumentar las tasas de apertura, las tasas de clics…) y pensar en los cambios que hay que hacer para conseguir los resultados deseados. Las pruebas sin un objetivo específico serán una pérdida de tiempo. Para cada test, describe tu punto de partida, la hipótesis y los indicadores que estás controlando.

Por ejemplo, observo que la mitad de las personas que reciben mis newsletters no hacen clic en los enlaces de mi blog (hipótesis). Pondré naranja en lugar de gris en los botones «Leer artículo» y la tasa de clics debería aumentar (hipótesis). Quiero conseguir un 5% más de clics en los botones «Leer artículo» (objetivo).

Regla 2 : concéntrate en los emails que envías regularmente

Al principio, céntrate en las newsletters/escenarios que envíes con frecuencia para tener un volumen de envíos importante.

Para obtener resultados fiables, se necesita una muestra suficientemente grande. Para enviar una campaña de test A/B relevante, tendrás que probar tus dos variantes en una muestra de al menos 1000 contactos. Por debajo de este umbral, se corre el riesgo de no recoger datos suficientemente concluyentes al final de la prueba.

=> Por lo tanto, si tienes una base de datos de 2.000 suscriptores, y envías una newsletter cada mes, los resultados esperados tardarán mucho más en verse que con una base de datos con 200.000 suscriptores a los que envíes una newsletter cada día.

Sin embargo, si tu base de datos contiene varios miles de contactos, te recomendamos que segmentes una parte para realizar la prueba. A continuación, puedes enviar la versión con mejor rendimiento al resto de la base de datos.

Regla n°3 : testea una sola variable a la vez

Se recomienda encarecidamente probar una sola variable para poder determinar cuál tiene impacto en el resultado del experimento que se está realizando. Concéntrate en un elemento a la vez y no cambies las demás variables.

Si quieres probar diferentes elementos, realiza un nuevo experimento cada vez.

Regla n°4 : comprueba si tus muestras son estadísticamente significativas

Puedes elegir realizar un test A/B en parte o en toda tu base de datos, lo principal es tener una muestra significativa. Una buena práctica es elegir el mismo tamaño de muestra. Esto te permitirá comparar los resultados sobre un volumen de datos similar y recopilar estadísticas que sean representativas de la realidad.

Por ejemplo, puedes simplemente dividir tu base de datos en dos, 50% versión A ( newsletter existente) y 50% versión B ( newsletter con cambios). También puedes elegir enviar la versión A al 10% de tu muestra, la versión B (con cambios) al 10% de tu muestra y así sucesivamente si tienes las versiones C y D. El resto del grupo objetivo recibirá el resto, es decir, la mejor versión de la prueba según su objetivo.

Para saber más sobre la configuración de tu test A/B, lee nuestro artículo Como realizar una prueba A/B en una newsletter.

Regla n°5 : controla y analiza los test realizados

Debes controlar los resultados de tus tests y analizarlos para mejorar el rendimiento de tus escenarios y boletines. Así podrás adaptar tu estrategia en función de los resultados.

A menudo nos preguntan cuánto tiempo dura un test. La respuesta media es 2 días después del envío, pero la realidad es que no hay una duración común para todos. Como se explica en la regla n°2, intenta hacer tus tests A/B en escenarios o newsletters que tengan un alto volumen y/o se envíen con frecuencia.

Cuidado, muy a menudo un solo test A/B no es suficiente para cumplir el objetivo, por lo que habrá que repetirlo varias veces.
Tras un test A/B, hay dos escenarios posibles :
– o bien era concluyente, es decir, una variable respondía o no a la hipótesis. En este caso, te aconsejamos que lances otro test A/B para confirmar la hipótesis.
– o bien, ninguna variable ha respondido a la hipótesis, por lo que tendrás que repetir la prueba hasta alcanzar el objetivo fijado.

Nuestro consejo : no realices tus tests A/B durante una hora punta en tu sector. De hecho, los factores externos pueden distorsionar los resultados. Por ejemplo, si tienes una tienda de vinos online, evita hacer pruebas durante las ferias de vinos.

Regla n°6 : testea permanentemente

Los tests A/B son un proceso de optimización continua. Cada prueba te permitirá sacar conclusiones y te orientará hacia nuevas hipótesis que probar. Una vez que sepas qué asunto, por ejemplo, es el más adecuado para tu público, puedes seleccionar un nuevo elemento y realizar una nueva prueba.

Los elementos a testear

En primer lugar, hay que segmentar las variables que se van a probar:

• los elementos inherentes al envío, como la dirección del remitente, la línea de asunto y el preencabezado.
• los elementos que componen el cuerpo del email, es decir, la disposición del texto y las imágenes, los botones, etc.

Dependiendo de tus métricas y de tu estrategia, optarás por mejorar tus tasas de apertura o tus tasas de clics, o quizás ambas.

Para mejorar tus tasas de apertura

Es importante probar los elementos relacionados con el envío porque son los primeros que verá tu audiencia, incluso antes de abrir el mensaje. Al recibir una newsletter, una persona decidirá en pocos segundos si abre el email o lo desecha. Tras estas pruebas, podrás identificar qué es lo que mejor funciona con tu público objetivo.

• Para el nombre del remitente, puedes, por ejemplo, probar a poner el nombre de tu marca en una versión y un nombre de pila con el nombre de la marca en la otra versión, si te preguntas si tu público es más receptivo a los humanos.
• Para el asunto del correo electrónico, puedes probar con o sin personalización, escribir sólo texto o con emoticonos, un mensaje claro «Descubre nuestra selección para el Día de la Madre» o un teasing «Una selección sólo para ti…»

Para mejorar tus tasas de clic

Un elemento importante para insertar en tus newsletters es el botón de llamada a la acción, de hecho, se utiliza para hacer que tu audiencia quiera hacer clic en la oferta, el producto… y así aumentar tu tasa de conversión. Puedes probar su posicionamiento, su color, el mensaje…

El texto y la oferta presentada son factores importantes para que la gente quiera hacer clic, pero también están los elementos visuales utilizados. ¡No dudes en probar diferentes imágenes, fotos o GIFs!
Puedes, por ejemplo, probar la redacción de un contenido personalizado o más orientado al producto y un contenido más editorial. En función de los resultados, esto te dará una indicación de lo que atrae a tu público y quizás revisar tu estrategia de marketing.

 

Para concluir

Los tests A/B se han convertido en un método esencial para mejorar los resultados, el retorno de la inversión y la experiencia del usuario. Antes de empezar, define tu objetivo, tu hipótesis y, sobre todo, sigue y analiza tus resultados. Por último, no olvides las reglas de oro ?

¡Te toca!